Excel vevői rendelések elemzése – hogyan találd meg a legjobb vevőket?
Posted in :
Excel értékesítés és CRM
Excel vevői rendelések elemzése – hogyan találd meg a legjobb vevőket?
„Rengeteg rendelési adatunk van, de senki nem használja fel valójában.” Az Excel vevői rendelések elemzése segít feltárni a rendelési trendeket, termékeket és ügyfélértéket, ha az alapadat tiszta és egységes.
A tiszta, egységes terméklista nélkül a legjobb elemzés is félrevezető eredményt ad.
Mi okozza a megbízhatatlan rendeléselemzést?
A duplikációk és a nem egységes terméknevek a fő probléma.
- Duplikált rendelések, például sztornó után.
- Hibás vagy hiányzó vevőazonosítók.
- Eltérő terméknevek ugyanarra a termékre.
Hogyan érdemes diagnosztizálni?
Ellenőrizd a rendelésazonosítót, a vevőt, a dátumot és az értéket.
- Van-e minden rendeléshez egyedi azonosító és dátum?
- Egységesek-e a termékek és kategóriák elnevezései?
- Van-e olyan rendelés, amelyik duplikáltan szerepel?
Gyakorlati megoldás lépésről lépésre
Tiszta adat és egységes termékstruktúra mindent megalapoz.
- Tisztítsd meg a rendelési adatokat.
- Egységesítsd a termékeket egy közös törzslistával.
- Pivotban elemezz vevő és termék szerint egyaránt.
- Hasonlítsd össze az időszakokat egymással.
Egy KKV-s példa a gyakorlatból
A cégnek rengeteg rendelési adata volt, de korábban senki nem elemezte rendszeresen.
- A rendezett elemzésből kiderült, mely termékek és vevők adják a forgalom nagy részét.
- A készletezést és a marketinget is ez alapján hangolták össze.
- A korábban rejtett trendek innentől rendszeresen láthatóvá váltak.
Mikor érdemes újragondolni a rendszert?
Nagy rendelési adatállománynál a táblázatos elemzés hamar lassúvá válik.
- Nagy a rendelési adatállomány, több évre visszamenőleg.
- Az elemzést rendszeresen, automatikusan kellene frissíteni.
- Több forrásból (webshop, bolt) érkezik rendelés.
Mikor érdemes szakembert bevonni?
A legtöbb Excel vevői rendeléselemzés néhány lépésben rendbe tehető magad is. De van néhány helyzet, amikor érdemes szakembert bevonni:
- Nagy a rendelési adatállomány, több évre visszamenőleg.
- Az elemzést rendszeresen, automatikusan kellene frissíteni.
- Több forrásból (webshop, bolt) érkezik rendelés.
- A jelenlegi elemzés már adott félrevezető eredményt.
Ha ez ismerős, keress bizalommal – személyesen válaszolok:
Kihasználatlanul hevernek nálatok a rendelési adatok?
Írd le, milyen adatból indulnátok ki, vagy küldd el a fájlt, és megnézzük, milyen mintázatok bújnak meg benne.
