← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel üzleti intelligencia alapok – hol kezdődik a BI? Probléma Az üzleti intelligencia lényege, hogy több forrásból megbízható döntéstámogató információ készüljön. Lehetséges okok széttagolt adatok; nem egységes definíciók; kézi feldolgozás; nem ellenőrzött KPI-k. Diagnosztika Azonosítsd a forrásrendszereket és azt, milyen döntésekhez kell adat.

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel elemzési rendszer – ismételhető elemzés Probléma Elemzési rendszerre akkor van szükség, amikor a rendszeres döntéstámogatás több adatforrást és több riportot igényel. Lehetséges okok széttagolt adatok; kézi másolás; nem dokumentált logika; eltérő KPI-definíciók. Diagnosztika Térképezd fel az adatforrásokat, számításokat és riportokat. Gyakorlati megoldás

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel adatok vizualizálása – táblázatból ábra Probléma A jó vizualizáció gyorsan megmutatja a lényeget, míg a túlzsúfolt riport elrejti azt. Diagnosztika Azonosítsd a döntési kérdést, a fő KPI-kat és a felhasználó számára szükséges bontásokat. Gyakorlati megoldás Használj egyszerű grafikonokat, következetes tengelyeket és kevés,

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel trendek kimutatása – mi változik tartósan? Probléma A trendek akkor hasznosak, ha az időbeli változás jól elkülöníthető az egyszeri kiugrásoktól. Diagnosztika Rendezd időrendbe az adatokat, ellenőrizd a hiányzó időszakokat és az esetleges kiugró értékeket. Gyakorlati megoldás Készíts havi vagy heti Pivot összesítést,

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel eltéréselemzés – terv és tény között Probléma Az eltéréselemzés megmutatja, hol tér el a tény a tervtől, előző időszaktól vagy más referenciaértéktől. Lehetséges okok eltérő időszak; hibás alapadat; nem egységes kategóriák; kézi számítás. Diagnosztika Ellenőrizd a referenciaadatot és számítsd újra az eltérést

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel jövedelmezőségi elemzés – mi éri meg valójában? Probléma A jövedelmezőség vizsgálatánál nem elég az árbevételt nézni; a kapcsolódó költségek és fedezet is szükséges. Diagnosztika Ellenőrizd a bevétel, közvetlen költség és egyéb költségek logikáját, majd bontsd termékre vagy ügyfélre. Gyakorlati megoldás Számíts fedezetet

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel költségelemzés – hová megy el a pénz? Probléma A költségelemzés akkor nehéz, ha a kiadások több helyen szerepelnek, vagy nincs egységes költségkategória. Lehetséges okok eltérő kategóriák; duplikált tételek; hiányzó dátumok; kézi riportolás. Diagnosztika Ellenőrizd a költséghelyeket, időszakokat és összegeket, majd hasonlítsd az

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel termékelemzés – mely termékek hoznak eredményt? Probléma Termékelemzés nélkül nehéz megállapítani, mely termékek hozzák a forgalmat és melyek terhelik feleslegesen a készletet. Lehetséges okok eltérő terméknevek; hiányos cikkszámok; hibás árbevétel; nincs időbeli bontás. Diagnosztika Ellenőrizd a cikkszámokat és az értékesítési adatokat, majd

← Vissza az Excel adatvizualizáció és elemzés áttekintő oldalára Adatvizualizáció és elemzés Excel ügyfélelemzés – kik a legértékesebb ügyfelek? Probléma Az ügyfélelemzés célja, hogy megmutassa az ügyfélkör értékét, aktivitását és változásait. Lehetséges okok duplikált ügyfelek; hiányzó vásárlási adatok; inkonzisztens ügyfélnevek; nem megfelelő időszak. Diagnosztika Tisztítsd az ügyfélazonosítókat, majd ellenőrizd a rendeléseket és árbevételt ügyfelenként. Gyakorlati