← Vissza az Excel kimutatás és Pivot tábla áttekintő oldalára Összesítés, kimutatás, Pivot Pivot tábla készítése – hogyan legyen belőle üzleti összesítés? „Minden hónapban ugyanazt az összesítőt másolom össze kézzel.” A Pivot tábla akkor hasznos igazán, ha sok sorból szeretnénk gyorsan üzleti összesítést készíteni – KKV-kban tipikus helyzet, hogy az értékesítési, számlázási vagy készletadatokból minden

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Adattisztítás automatizálása – hogy ne induljon elölről minden hónapban? Ha ugyanazt az adattisztítást minden héten vagy hónapban kézzel végzik el, az idővel hibaforrássá válik. Ilyenkor nem újabb kézi javításra, hanem ismételhető folyamatra van szükség. Hogyan érdemes felépíteni? A leggyakoribb okok: Válasszuk el a nyers adatot, a

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adatnormalizálás – hogyan legyen egységes belső formátuma az adatnak? Az adatnormalizálás célja, hogy az azonos jelentésű adatokat egységes belső formában kezeljük. Ez alapja a megbízható keresésnek, összesítésnek és riportálásnak. Mi okoz tipikusan problémát? A leggyakoribb okok: Eltérő ügyfélnév, telefonszám vagy cím. Eltérő dátum-, termékkód- vagy

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adatellenőrzés – hogyan szűrd ki a hibát már bevitelkor? Az Excel adatellenőrzés célja annak biztosítása, hogy a táblába csak használható, megfelelő formátumú és üzletileg elfogadható értékek kerüljenek. Fontos, hogy az ellenőrzés már adatbevitelkor vagy importkor jelezze a problémát. Mit érdemes ellenőrizni? A leggyakoribb okok: Azonosítók,

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adatvalidáció – hogyan előzd meg a rossz bevitelt? Az adatvalidáció azt biztosítja, hogy egy Excel-fájlba ne kerülhessen tetszőleges érték. Ez különösen fontos közös használatú üzleti nyilvántartásoknál, ahol többen rögzítenek adatot. Miért fontos? A leggyakoribb okok: Ha egy státusz tízféle néven szerepel, a riport nem tud

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Ismétlődő ügyfelek keresése – mitől lesz megbízható az azonosítás? Az ismétlődő ügyfelek keresése tipikusan CRM- és értékesítési adatminőségi feladat. A név önmagában nem mindig elegendő az azonosításhoz – érdemes ügyfélazonosítót, adószámot, telefonszámot vagy több mező kombinációját használni. Miért nem elég a név? A leggyakoribb okok: Ugyanaz

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Duplikált számlák keresése – mire figyelj pénzügyi adatoknál? A duplikált számlák felismerése pénzügyi szempontból kiemelten fontos. Ugyanakkor egy számla több sorban is szerepelhet tételes adatként, ezért a teljes sorazonosság nem mindig jó vizsgálat. Mit kell összevetni? A leggyakoribb okok: Számlaszám, partner, dátum és összeg kombinációja. Ha

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Adatbázis tisztítása Excelben – hogyan tedd rendbe lépésről lépésre? Egy Excelben kezelt adatbázis idővel felhalmozhat duplikációkat, eltérő formátumokat, üres mezőket és felesleges oszlopokat. A tisztítás célja egy megbízható, egységes adatállomány kialakítása. Milyen sorrendben érdemes haladni? A leggyakoribb okok: Először az oszlopokat és adattípusokat érdemes feltérképezni. Ezután

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adatminőség audit – mikor éri meg a teljes átvilágítás? Az Excel adatminőség audit nem egyetlen hiba javítását jelenti, hanem annak feltárását, hogy egy adatállomány mennyire megbízható üzleti használatra. Érdemes ellenőrizni a teljességet, egyediséget, adattípusokat, duplikációkat, formátumokat, kötelező mezőket és a források közötti eltéréseket. A vizsgálat