← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Vegyes dátumformátumok javítása – hogyan hozz egységes alakra több forrást? Vegyes dátumformátum esetén ugyanabban az oszlopban többféle logika jelenhet meg, például 2026.09.10, 10/09/2026 vagy szöveges hónapnév. Ettől a dátum szerinti rendezés és kimutatás bizonytalanná válhat. Mire figyelj a diagnosztikánál? A leggyakoribb okok: Ne csak a megjelenést

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Szövegként tárolt számok javítása – miért nem számol egy szám alakú érték? A szövegként tárolt szám tipikus Excel-probléma: a cella számnak látszik, mégsem vesz részt megfelelően az összegzésben, rendezésben vagy keresésben. Gyakran importált adatoknál jelenik meg, és könnyen félrevezeti a riportot. Mit érdemes ellenőrizni? A leggyakoribb

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Üres sorok eltávolítása – mikor jelez valódi hibát az üresség? Az üres sorok elsőre ártalmatlannak tűnnek, de megtörhetik a táblázatok folytonosságát, hibás tartományokat okozhatnak, és megnehezíthetik az importot vagy kimutatáskészítést. Egy táblázat közepén lévő üres sor gyakran adatminőségi probléma jele. Mire figyelj törlés előtt? A leggyakoribb

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Cégnevek egységesítése – hogyan ismerd fel, hogy egy partnerről van szó? A cégnevek egységesítése azért nehéz, mert ugyanaz a vállalkozás szerepelhet rövidített, teljes vagy eltérő írásmóddal. A puszta szövegegyezés ezért nem mindig elég – megbízhatóbb azonosítóra van szükség. Hogyan közelítsük meg? A leggyakoribb okok: Ha van

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Telefonszámok egységesítése – hogyan legyen egy formátum mindenhol? A telefonszámoknál gyakori, hogy ugyanaz a szám több formában szerepel: +36-tal, 06-tal, szóközökkel vagy kötőjelekkel. Ez megnehezíti az ügyfelek azonosítását és a duplikációk keresését. Miért nehéz az azonosítás? A leggyakoribb okok: Eltérő előhívó jelölés (+36 vagy 06). Szóközök

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Irányítószámok tisztítása – miért veszélyes numerikus adatként kezelni? Az irányítószám nem klasszikus számadat: az elején álló nulla üzletileg fontos lehet. Ezért tisztításkor nem szabad automatikusan numerikus adattá alakítani, mert a vezető nulla könnyen elveszhet. Milyen hibák fordulnak elő? A leggyakoribb okok: Hiányzó vezető nulla. Eltérő hosszúságú

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Duplikációk keresése Excelben – mi alapján számít két sor azonosnak? A duplikációk keresése Excelben nem egyszerűen azt jelenti, hogy meg kell találni két teljesen azonos sort. A gyakorlatban ugyanaz az ügyfél, termék vagy számla kisebb eltérésekkel is többször szerepelhet. Emiatt először azt kell meghatározni, mi alapján

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adattisztítás – hol kezdd, ha nem stimmel az adat? Az Excel adattisztítás akkor válik fontossá, amikor az adatok látszólag rendben vannak, mégis hibás összesítéseket, kereséseket vagy riportokat eredményeznek. Gyakori példa, hogy ugyanaz az ügyfél többféle néven szerepel, egy telefonszám több formátumban jelenik meg, vagy egy

← Vissza az Excel Power Query áttekintő oldalára Power Query Power Query tanácsadás KKV-knak – üzleti problémától a megoldásig A Power Query KKV-knál akkor hoz igazán értéket, ha nem önálló technikai eszközként, hanem egy konkrét üzleti probléma megoldásaként használjuk. Ilyen lehet a havi riport, a több forrásból érkező adatok összefésülése vagy a kézi adat-előkészítés kiváltása.