← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adatminőség audit – mikor éri meg a teljes átvilágítás? Az Excel adatminőség audit nem egyetlen hiba javítását jelenti, hanem annak feltárását, hogy egy adatállomány mennyire megbízható üzleti használatra. Érdemes ellenőrizni a teljességet, egyediséget, adattípusokat, duplikációkat, formátumokat, kötelező mezőket és a források közötti eltéréseket. A vizsgálat

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Adatbázis tisztítása Excelben – hogyan tedd rendbe lépésről lépésre? Egy Excelben kezelt adatbázis idővel felhalmozhat duplikációkat, eltérő formátumokat, üres mezőket és felesleges oszlopokat. A tisztítás célja egy megbízható, egységes adatállomány kialakítása. Milyen sorrendben érdemes haladni? A leggyakoribb okok: Először az oszlopokat és adattípusokat érdemes feltérképezni. Ezután

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Duplikált termékek keresése – hogyan tisztítsd meg a terméktörzset? A duplikált termékek gyakran eltérő név, kód vagy mértékegység miatt jelennek meg. Ez készlet- és értékesítési riportokban komoly torzulást okozhat, ezért érdemes a terméktörzset rendszeresen ellenőrizni. Mi okozza a duplikációt? A leggyakoribb okok: Egy termék több cikkszámon

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Duplikált számlák keresése – mire figyelj pénzügyi adatoknál? A duplikált számlák felismerése pénzügyi szempontból kiemelten fontos. Ugyanakkor egy számla több sorban is szerepelhet tételes adatként, ezért a teljes sorazonosság nem mindig jó vizsgálat. Mit kell összevetni? A leggyakoribb okok: Számlaszám, partner, dátum és összeg kombinációja. Ha

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Excel adatvalidáció – hogyan előzd meg a rossz bevitelt? Az adatvalidáció azt biztosítja, hogy egy Excel-fájlba ne kerülhessen tetszőleges érték. Ez különösen fontos közös használatú üzleti nyilvántartásoknál, ahol többen rögzítenek adatot. Miért fontos? A leggyakoribb okok: Ha egy státusz tízféle néven szerepel, a riport nem tud

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Cégnevek egységesítése – hogyan ismerd fel, hogy egy partnerről van szó? A cégnevek egységesítése azért nehéz, mert ugyanaz a vállalkozás szerepelhet rövidített, teljes vagy eltérő írásmóddal. A puszta szövegegyezés ezért nem mindig elég – megbízhatóbb azonosítóra van szükség. Hogyan közelítsük meg? A leggyakoribb okok: Ha van

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Telefonszámok egységesítése – hogyan legyen egy formátum mindenhol? A telefonszámoknál gyakori, hogy ugyanaz a szám több formában szerepel: +36-tal, 06-tal, szóközökkel vagy kötőjelekkel. Ez megnehezíti az ügyfelek azonosítását és a duplikációk keresését. Miért nehéz az azonosítás? A leggyakoribb okok: Eltérő előhívó jelölés (+36 vagy 06). Szóközök

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Irányítószámok tisztítása – miért veszélyes numerikus adatként kezelni? Az irányítószám nem klasszikus számadat: az elején álló nulla üzletileg fontos lehet. Ezért tisztításkor nem szabad automatikusan numerikus adattá alakítani, mert a vezető nulla könnyen elveszhet. Milyen hibák fordulnak elő? A leggyakoribb okok: Hiányzó vezető nulla. Eltérő hosszúságú

← Vissza az Excel adattisztítás áttekintő oldalára Excel adattisztítás Vegyes dátumformátumok javítása – hogyan hozz egységes alakra több forrást? Vegyes dátumformátum esetén ugyanabban az oszlopban többféle logika jelenhet meg, például 2026.09.10, 10/09/2026 vagy szöveges hónapnév. Ettől a dátum szerinti rendezés és kimutatás bizonytalanná válhat. Mire figyelj a diagnosztikánál? A leggyakoribb okok: Ne csak a megjelenést